8 жовтня 2025 року на факультеті математики та інформатики відбувся важливий інформаційний захід на тему «Академічна доброчесність», організований для студентів першого курсу спеціальностей «Комп’ютерні науки» та «Системний аналіз» кафедри математичного моделювання. Ініціаторами та ведучими заходу виступили студенти 4 курсу спеціальності «Системний аналіз» Антонюк Анна та Квасницька Єлизавета, які поділилися з молодшими колегами ключовими знаннями про правила та етичні норми академічного життя.

Метою заходу було не лише формально ознайомити студентів-початківців з нормативними документами, але й сформувати у них усвідомлене ставлення до чесного навчання та наукової роботи, що є фундаментом їхньої майбутньої професійної кар’єри в IT-сфері.

Програма заходу складалася з трьох ключових блоків:

1. Основні положення академічної доброчесності.

Старшокурсники доступно та на прикладах роз’яснили, що таке академічний плагіат, фабрикація та фальсифікація даних. Вони наголосили на важливості коректного цитування джерел та оформлення власних наукових робіт. Особливу увагу було приділено наслідкам порушень академічної доброчесності, серед яких – анулювання результатів роботи та навіть відчислення з університету.

2. Ознайомлення з Положенням про використання штучного інтелекту.

Оскільки сучасне навчання та робота в IT нерозривно пов’язані з використанням новітніх технологій, цей блок викликав особливий інтерес. Студентам роз’яснили, як можна використовувати ШІ-інструменти для навчання (наприклад, для генерації ідей, покращення структури тексту), а в яких випадках це вважатиметься порушенням (наприклад, повне написання програмного коду або наукової роботи штучним інтелектом без власного творчого внеску та посилання на нього). Було наголошено на принципі «AI as an assistant, not an author» (ШІ як помічник, а не автор).

3. Інтерактивний тренінг для закріплення знань.

Найбільш живою та цікавою частиною заходу став практичний блок. Першокурсникам було запропоновано розв’язати низку кейсів із реальних академічних ситуацій:

• Чи вважатиметься плагіатом використання фрагменту коду з відкритого джерела без посилання?
• Як правильно оформити спільну роботу над проєктом?
• Чи можна вважати чесною роботою виконання завдання з використанням ChatGPT, якщо це не заборонено прямо?

Учасники активно дискутували, аргументували свою позицію та разом із старшокурсниками знаходили правильні, з точки зору академічної етики, рішення.

Захід пройшов у плідній та дружній атмосфері. Студенти першого курсу отримали чітке розуміння «правил гри» в університетському середовищі, а старшокурсники мали змогу відточити свої навички менторства та презентації. Така форма передачі знань «від рівного до рівного» (peer-to-peer) виявилася дуже ефективною для створення спільноти свідомих та відповідальних майбутніх фахівців.