Задачі аналізу емпіричних даних займають центральне місце при проведенні експериментальних досліджень в будь-якій області знань. Аналіз даних складає алгоритмічну основу автоматизованих систем (САПР, АСУП, АСУТП та ін.). Метою та завданнями дисципліни  «Аналіз даних» є систематичне вивчення задач, що пов’язані із етапами обробки даних, побудовою та оцінкою математичних моделей експериментальних даних, застосування сучасних ППП обробки статистичних даних на комп’ютері.

Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Завдяки отриманим знанням студенти зможуть проводити первинний статистичний аналіз даних, висувати гіпотези та оцінювати їх на основі зібраних даних. Прикладний аналіз даних служить базою прийняття управлінських рішень. На сучасному етапі його значимість значно зросла у зв’язку із величезним обсягом інформації, який необхідно проаналізувати. Аналіз та застосування згаданих підходів і складає основний зміст даного курсу.